トーマス・セルフリッジ中尉は1903年12月17日に起きた世界初の飛行機事故で亡くなった人物です。彼は1882年にカリフォルニア州サンフランシスコで生まれ、祖父や叔父も海軍提督でした。セルフリッジは1903年にウェストポイント陸軍士官学校を卒業し、その後、砲兵隊に所属しました。また、1908年には航空学への関心を持ち、飛行船の操縦訓練を受けました。

1908年9月、ウィルバー・ライトとオーヴィル・ライト兄弟が開発したライトフライヤーでの飛行デモンストレーション中に事故が発生し、セルフリッジ中尉は亡くなりました。事故の際にセルフリッジ中尉は同乗しており、彼の死は世界初の航空機事故として歴史に残っています。

この事故後、ライト兄弟は機体を改修し、1909年にアメリカ陸軍と契約しました。また、事故に関連して回収されたプロペラは現在もオハイオ州にあるライトパターソン空軍基地内のアメリカ空軍博物館で展示されています。

この記事では、トーマス・セルフリッジ中尉の人生や彼が航空学に与えた影響について詳しく説明しています。

中国の大手テクノロジー企業Baiduが提供するロボットタクシー「Apollo Go」にシステム障害が発生し、複数の車両が道路中央で停止したという事故が武漢で報告されました。警察はこの問題を「システム故障」と報告しました。交通渋滞の影響で乗客らは2時間以上閉じ込められることも発生し、一部では後続車との衝突も確認されています。この事件は中国国内でロボットタクシーの安全性と実用性についての議論を再燃させました。

この事故はBaiduの自動運転技術がまだ十分な成熟度に達していないことを示すものとなり、過去にも同社や他の自動運転企業による事故が報告されています。また、2025年にはサンフランシスコでもWaymoのロボットタクシーが停電により停止して大渋滞を引き起こした事件もありました。

関連記事：
- 中国でBaiduのロボットタクシーが乗客を乗せたまま路上で突然停止、後続車が衝突するケースや2時間閉じ込められるケースも
https://gigazine.net/news/20260402-baidu-robotaxi-outage-system-failure/

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GIGAZINEが実施したアンケートによると、読者の加入している保険の主要な種類は以下の通りです：
1. 医療保険（14.79％）
2. 自動車保険（12.99％）
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これらの保険は、病気やケガのリスク、車や家の保護に関連しています。その後はがん保険（9.07％）、地震保険（6.77％）などです。

また、「株・証券・仮想通貨」への関心調査では、株が41.0%で最多でした。

これらの結果から、GIGAZINEの読者は身近なリスクに対して十分な備えをしており、一方で資産形成に関しては特に株に強い関心を持つことがわかりました。

車載アルコール検知器製造企業Intoxalockがサイバー攻撃を受け、多くのドライバーが車を使用できなくなった問題について報告します。

主な内容は以下の通りです：

1. Intoxalockのアルコール検知器を設置された一部のドライバーが車を使用できなくなりました。これはIntoxalockのキャリブレーションシステムがハッキングに遭ったことによるものです。

2. トネンタやサイバーニュースによると、Intoxalockはアルコール検知器を購入ではなくレンタルしており、月額約70ドル～120ドルかかります。この製品は飲酒運転で有罪判決を受けたドライバーに設置が義務付けられています。

3. 2026年3月14日にキャリブレーションシステムがハッキングされ、多くのユーザーが影響を受けることになりました。コネチカット州では7～10％の利用者が影響を受けていました。

4. Intoxalockは一時的なシステム停止について報告し、利用者に対して地元のサービスセンターでのキャリブレーションの期限延長や経費負担を承诺しました。

5. 3月22日にシステムが再開され、設置とキャリブレーションが再び可能になりました。

この件では、Intoxalockのユーザーは長期的な車両使用不能と対応不備に不満を感じているという点も指摘されました。

冷戦末期の1989年にソ連の原子力潜水艦「コムソモレツ」がノルウェー海沖で火災により沈没しました。2019年の調査では、この潜水艦から放射性物質が漏出していることが確認されました。海洋放射線生態学者であるジャスティン・グウィン氏らの研究結果によると、船体の一部から断続的に放射性物質が漏えいしており、特にストロンチウムとセシウムの濃度はノルウェー海における通常の値に比べて40万倍以上も高いと報告されています。また、原子炉内の核燃料が腐食していることも明らかになりました。ただし、船体から数メートル離れた地点では放射能汚染が低下しており、漏出物質は急速に拡散している可能性があります。研究チームは、放出のメカニズムや腐食プロセスを調査し、今後の放出予測を行うべきであると主張しています。