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妊娠中の母親が野菜を食べていると生まれてきた子どもは野菜好きになる可能性

2026年6月7日 23:00

🤖 AI Summary

タイトル: 妊娠中の母親が野菜を食べていると生まれてきた子どもは野菜好きになる可能性

研究によると、妊娠中に野菜を摂取している母親の子供は、生まれた後も野菜に親しみやすい傾向にあるという。この結果は、子供の食の好み形成について新たな視点を提供するものだ。

詳細:
- ダラム大学とアストン大学の研究者が、妊娠中の母親が摂取した食品が子供の好みに影響を与えるかどうか調査。
- 母親たちは妊娠32週目と36週目にニンジンやケールの粉末入りカプセルを摂取。胎児はこの時期から味や匂いを感知できる。
- 出生3年後の子供12人を対象に、ニンジンやケールの匂いに対する反応を観察。

結果:
- 妊娠中にニンジンを摂取していた母親の子は、ニンジンの匂いに対する否定的な表情を示す可能性が低い。
- 同様に、ケールを摂取していた母親の子も、ケールの匂いに対する否定的な反応が少なかった。

この結果は、妊娠中の食生活が子供の将来の食の好みに影響を与えることを示唆している。
バランスのいい食事は子どもの健康のために重要ですが、好き嫌いが多い子どもに野菜を食べさせるのは困難な場合があります。新たな研究では、妊娠中の母親が野菜を食べていた場合、生まれてきた子どもは野菜を嫌いになりにくい可能性があると判明しました。

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GoogleがSpaceXの計算能力にアクセスするため月額1500億円弱を支払う契約を締結

2026年6月6日 23:51

🤖 AI Summary

GoogleがSpaceXの計算能力にアクセスするため、月額約1470億円(9億2000万ドル)の契約を結んだことが明らかになりました。これはAnthropicと同様の契約で、期間は2026年10月から2029年6月までの32カ月間です。契約により、GoogleはSpaceXが所有するNVIDIAのGPUやCPUなどのデバイスにアクセスできるようになります。

AnthropicもSimulacraと同様の契約を結んでおり、期間は2029年5月までで、支払額は月額約2000億円(12億5000万ドル)です。ただし、Googleの契約では具体的なスーパーコンピューター「Colossus 1」の使用が明記されていない点に違いがあります。

契約条項によると、SpaceXは2026年9月末までに契約分のGPUへのアクセスを提供しなければ、Googleは契約を解除することも選択できます。また、両者とも90日前の通知で契約を解くことが可能です。Googleの契約はGemini Enterpriseプラットフォームの需要が想定以上であるため、一時的な容量不足解消の目的であると説明されています。
AnthropicがSpaceXのスーパーコンピューター「Colossus 1」使用のために、月額12億5000万ドル(約2000億円)を支払う契約を結んだことが2026年5月に明らかになっていますが、これに続いて、GoogleもSpaceXに月額9億2000万ドル(約1470億円)を支払う契約を結んだことがわかりました。

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約4000年前の古代都市モヘンジョダロでは都市が発展するほど格差が小さくなっていたという研究結果

2026年6月6日 10:00
都市が発展すると富や権力が一部の支配者やエリート層に集中し、格差が広がると考えられてきました。しかし、インダス文明の大都市モヘンジョダロでは住居の大きさから見た格差が比較対象となった古代都市より小さく、さらに時代とともに縮小していたことが分かったとヨーク大学やケンブリッジ大学の研究チームが報告しています。

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「どのLLMがロシアのプロパガンダに対抗するのに優れているか?」がわかるベンチマークをエストニア政府が発表

2026年6月5日 13:17

🤖 AI Summary

タイトル: エストニア政府が「どのLLMがロシアのプロパガンダに対抗するのに優れているか?」を測るベンチマークを公開

エストニア言語研究所は、大規模言語モデル(LLM)のロシア宣伝への耐性を評価する「Propaganda Resistance」ベンチマークを発表しました。結果ではAnthropicのClaude Opus 4.7が総合首位となり、NVIDIAやAlibabaのモデルも上位にランクインしています。

このベンチマークは、ロシアの戦略的ナラティブに対処する能力を測定するもので、3言語で75問が出題され、14種類の宣伝ナラティブが評価対象です。回答には人間の専門家に近い判定モデルを使用し、結果は1点から5点で採点されました。

Claude Opus 4.7は、質問の約77%で最上位評価を得ました。Anthropicの他のモデルも優れた成績を収め、NVIDIAとAlibabaのオープンウェイトモデルも上位に位置しています。一方、OpenAIのGPT-5.4は比較的高い得点を得ましたが、古いモデルであるGPT-3.5 Turboは下位になりました。

エストニア言語研究所は、このベンチマークが基盤モデル自体の能力を測るものであり、外部の検索やツールを使わないことを確認しています。
エストニア言語研究所が、大規模言語モデルのロシア宣伝への耐性を測る「Propaganda Resistance」ベンチマークを公開しました。その結果、AnthropicのClaude Opus 4.7が総合首位となり、NVIDIAやAlibabaのモデルも上位に入りました。

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LM Studioに「外出先からスマホで自宅の高性能PCに接続してローカルAIを実行できる機能」が追加される

2026年6月5日 12:32

🤖 AI Summary

AIモデルをローカルにダウンロードして実行できるアプリ「LM Studio」が、外出先からiPhone経由で自宅の高性能PC上のAIモデルを実行できる機能「LM Link」を追加しました。この新機能は、外出先でもLocally AIというクライアントアプリを使ってPC上のAIモデルを実行可能にします。通信内容はエンドツーエンドで暗号化され、チャット履歴が外部サーバーには送信されません。さらに、Locally AIはElement Labsによって買収され、LM Linkの統合により両アプリ間の連携が強化されました。
LM StudioはAIモデルをローカルにダウンロードして実行できるアプリです。新たに、LM Studioのリモート連携機能である「LM Link」を用いて外出先でもiPhone経由でPC上のAIモデルを実行可能になりました。iPhoneではクライアントアプリとして「Locally AI」を使う仕組みです。

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自宅のLM StudioをiPhoneで持ち出せる!「Locally AI」アップデート

著者: 劉 尭
2026年6月5日 11:56

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### 自宅のLM Studioを外出先でも使える「Locally AI」がアップデート

2026年6月5日、 Element LabsはiPhone向けアプリ「Locally AI」のバージョン1.57.0をリリースし、「LM Link」機能を追加しました。これにより、ユーザーは外出先からでも自宅にあるLM StudioのAIモデルを利用できるようになりました。

### 主要な特徴

- **LM Link機能**: これはLM Studioの一部で、エンドツーエンド暗号化を使用してデバイス間の安全な接続を実現し、ローカルモデルをリモートで使用するための技術です。
- **チャット履歴保存**: 全てのチャット履歴はデバイス上にローカルで保存される特徴があります。

### 使い方

1. PCのLM Studioで「LM Link」を有効化します。
2. App Storeから最新版のLocally AIアプリをダウンロードしてインストールします。
3. アプリ内の手順に従ってセットアップを行います。

この更新により、ユーザーは外出先でも自宅にあるAI機能を利用できるようになりました。アプリは無料で利用できます。
 自宅にあるLM StudioをiPhoneで外出先からでも使える、そのような機能が追加されたiPhone向けアプリ「Locally AI」バージョン1.57.0が6月4日(米国時間)にリリースされた。App Storeから無料でダウンロードして利用できる。

【もはや化け物】ノートPCで1PFLOPS!?「Surface Laptop Ultra」の中身が異次元すぎる

2026年6月5日 11:03

🤖 AI Summary

### 【もはや化け物】ノートPCで1PFLOPS!?「Surface Laptop Ultra」の中身が異次元すぎる

#### 要点
- **製品情報**:Microsoftの「Surface Laptop Ultra」は、NVIDIAの新しいArm版Windows向けSoC「RTX Spark」を搭載した高性能ノートPC。
- **最大特徴**:GPUのスループットが最大1PFLOPSで、エージェント型AI(Agentic AI)やフロンティア・エージェントの実行環境として利用可能。
- **内部構造**:RTX Sparkを搭載したクラムシェル型ノートPC。大型ファンとヒートシンク、大容量バッテリを採用して熱設計がなされている。
- **発売時期**: 2026年内の提供開始がアナウンスされている。

#### 詳細
- RTX SparkはNVIDIAのGPUとCPUから構成され、Windows向けのエージェント型AI実行環境として利用可能であることが特徴。
- Surface Laptop Ultraは新しいサブブランド「Ultra」で位置づけされており、Surfaceシリーズの中で高性能を強調している。
- ディスプレイは15インチのmini-LED PixelSense Ultra TouchScreen(解像度非公開)を採用し、最大128GBのメモリを搭載。

この記事では、MicrosoftとNVIDIAの最新技術が融合した「Surface Laptop Ultra」について詳しく紹介されています。

ウェブサーバーを数秒以内にダウンさせる「HTTP/2 Bomb」攻撃がOpenAIのCodexを使って発見される

2026年6月4日 13:30

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タイトル: OpenAIのCodexが発見した「HTTP/2 Bomb」攻撃でウェブサーバーを数秒でダウンさせる方法

主な内容:
1. セキュリティ研究者が、普通の家庭用PCで数秒以内にウェブサーバーを停止させる「HTTP/2 Bomb」攻撃手法を発見。
2. この攻撃はHPACK圧縮増幅とHTTP/2のフロー制御停止によるSlowloris型リソース保持を組み合わせている。
3. nginx、Apache HTTP Server、Microsoft IIS、Envoy、Cloudflare Pingoraなどの主要なウェブサーバーのデフォルト設定で機能する。
4. 脆弱性のあるサーバーは単一クライアントにより約20秒で32GBのサーバーメモリを消費し保持できる。
5. 研究者らはOpenAIのコーディングエージェント「Codex」を使用してこれらの要素を組み合わせた。
6. nginxとApache、Envoyは修正済みだが、Microsoft IIS、Pingora向けパッチは未定。

推奨対策:
- 可能であればHTTP/2を無効化する
- 严格的头部限制头数量的代理或防火墙应置于前面

参考链接: [https://gigazine.net/news/20260604-http-2-bomb-attack/](https://gigazine.net/news/20260604-http-2-bomb-attack/)
普通の家庭用PCで数秒以内にサーバーをダウンさせられるDoS攻撃手法をセキュリティ研究者が発見しました。

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雪見だいふくを648通りにカスタム!中目黒に体験型店舗「my雪見だいふく」期間限定オープン

🤖 AI Summary

以下は記事の要約です:

目次:
- 「my雪見だいふく」が期間限定でオープン
- 自分好みにアレンジできる新感覚体験型ショップ
- 648通りの組み合わせから選べるアイス、トッピング
- 季節ごとの限定メニューも
- コラボドリンクも販売
- 予約システム導入

「my雪見だいふく」は東京・中目黒に期間限定でオープンしました。この店舗では、8種類のアイスと18種類のトッピングから選んで組み合わせ、全648通りの異なる「雪見だいふく」を作ることができます。また、初夏、真夏、残暑をテーマにした限定メニューも提供されます。

さらに、老舗茶舗「放香堂」とコラボレーションし、日本茶やアイスコーヒーなどのドリンクも販売しています。夏場の混雑緩和のために予約システムも導入されています。

店舗は2026年6月17日から9月23日まで営業しており、詳細な営業時間と場所は公式サイトで確認できます。
目次 雪見だいふく体験型店舗「my雪見だいふく」自分だけの雪見だいふくを作る特別体験初夏・真夏・残暑をテーマに […]

Googleが「Gemma 4 12B」をリリース。ノートPCで動いて26B級の性能、またお化けローカルLLM

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タイトル:Googleが「Gemma 4 12B」を発表;ノートPCでも26B級のパフォーマンス

要約:
- Googleは新しいローカル言語モデル(LLM)「Gemma 4 12B」をリリースしました。
- このモデルは約260億のパラメータを持つ大型言語モデルに匹敵する性能があるとされます。
- 16GBのVRAMで動作することが可能です。

この記事では、Googleがノートパソコンでも使用可能な高性能なローカル言語モデル「Gemma 4 12B」を発表したことを報告しています。このモデルは、大規模な言語モデルに相当する約260億のパラメータを持ちながらも、16GBのVRAMで動作することが可能とされています。
Googleが新しいローカルLLM「Gemma 4 12B」をリリースしました。26B版に迫る性能で、VRAM 16GBで動作するとされています。

「RTX Spark」搭載PCが集結、唯一画面が点いたSurfaceも

2026年6月4日 06:04

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MicrosoftのSurface RTX Ultraを含む、RTX Spark搭載のPCが展示されたイベントについて紹介します。

概要:
- NVIDIA GTC Taipeiで行われた展示会に、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSIのRTX Spark搭載ノートPCやミニPCが展示された。
- これらの製品はスペック情報が掲載されていないが、各製品の写真が提供されている。

主な展示内容:
1. ASUS ProArt P16
2. Dell XPS 16
3. HP OmniBook Ultra 16
4. Lenovo Yoga Pro 9n
5. Microsoft Surface RTX Ultra (唯一電源が入っている状態で展示)
- 製品写真:背面、右側ポート、左側ポート(キーボードとタッチパッド)
6. MSI Prestige N16 Flip AI+
7. ASUS ProArt GA10 Mini PC
8. Dell Mini PC
9. Lenovo SFF RTX Spark
10. MSI EdgeMesa N AI+

Microsoft Surface RTX Ultraは唯一電源が入っている状態で展示され、他の製品はオフだった。

Sunrun Hits Record Storage Rates, Partners with Tesla - Battery Technology

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サウナランが記録的な蓄電率を達成し、テスラとのパートナーシップを発表 - バッテリーテクノロジー

この記事では、太陽エネルギー会社のサウナランが蓄電率で新記録を樹立し、同社と自動車メーカーのテスラとの新たな協力を発表したことを伝えています。このパートナーシップは、両社が共同で蓄電システムを開発・供給することを目指しており、環境保護やエネルギー効率の向上に寄与すると期待されています。
Sunrun Hits Record Storage Rates, Partners with Tesla  Battery Technology

1PFLOPSのMicrosoft製AIミニPC「Surface RTX Spark Dev Box」

2026年6月3日 01:30

🤖 AI Summary

タイトル:1PFLOPSのMicrosoft製AIミニPC「Surface RTX Spark Dev Box」

1. **発表概要**
- Microsoftは6月2日に開催されたBuildイベントで、エージェント型AIの実行環境となる「Surface RTX Spark Dev Box」を発表した。

2. **RTX Sparkの特徴**
- NVIDIAのRTX SparkはArm版Windowsをサポートし、Blackwell GPUを搭載して1PFLOPSの演算能力を実現。
- エージェント型AIの開発環境として利用可能で、「R2-D2」と「C-3PO」に例えられるように、より自律的な処理を行うデバイスへと進化する。

3. **Surface RTX Spark Dev Box**
- Surface RTX Ultra型の小型ノートPC。
- 1PFLOPSの演算性能を活かし、SoCにNVIDIA RTX Spark搭載、128GBのユニファイドメモリを採用。
- 開発者向けの機能が充実しており、VS Code向けAI Toolkitなどもプリインストールされている。

4. **Microsoftの拡大戦略**
- 「Microsoft Execution Containers (MXC) SDK」はエージェント型AIの安全性を向上。
- OpenClawのようなオープンソースのエージェント型AIにも対応し、OnDevice AI APIも拡張予定。

5. **提供計画**
- 米国のMicrosoft.com限定で2026年後半から提供開始。価格や他国での提供計画は未定。

この記事では、Microsoftが開発者向けにAIミニPC「Surface RTX Spark Dev Box」を発表し、その特徴と将来性について紹介している。

GitHub Copilot Users React To New Usage-Based Pricing System

著者: BeauHD
2026年6月3日 00:00

🤖 AI Summary

GitHubのCopilotサービスに対する新しい使用量ベースの課金体系が導入され、ユーザーからは大きな反響が寄せられています。4月に発表されたこの新システムでは、以前のリクエスト単位から使用量単位への変更が実施されました。

具体的には、プロ Plan は1ヶ月あたり$15相当(1,500 credits)、プロ+ Plan は$70相当(7,000 credits)、コピilot Max Plan は$200相当(20,000 credits)を提供します。各リクエストの使用量によって必要となるcreditsが異なるため、価格は単純なリクエストから複雑なリクエストまで大きく変わります。

結果として、多くのユーザーは以前の月間使用量が新規制で短時間に使い切られる「ショック」を経験しています。一部のユーザーはわずか1日で全月額分のcreditsを使い果たしたと報告しています。

GitHub Copilotの選択モデルにより、同じリクエストでも異なるコストとなるため注意が必要です。例えば、OpenAIのGPT-5.4 nanoから1,000,000文字の出力は$1.25に抑えられるが、最新のGPT-5.5は30ドルと大きな差が出ます。

この変更はユーザー間で議論を引き出し、新たな課金体系が開発された背景や詳細についての理解が深まるきっかけとなりました。
An anonymous reader quotes a report from Ars Technica: In April, GitHub announced that it was moving subscribers from request-based billing to a usage-based model for its AI-powered Copilot service. As that new pricing model goes into effect today, many GitHub Copilot users are reporting some extreme sticker shock as they realize just how quickly their previous "normal" usage is burning through their newly limited monthly allotment of AI credits. Across social media and forums, many Copilot users are sharing personal statistics showing how just a few hours of AI usage can now account for a large chunk of their new monthly subscription caps. For some users, it reportedly took less than a day to use up a month's usage quota. That's a big change from previous months, when GitHub Copilot subscribers were allocated a certain number of "requests" and "premium requests" based on their payment tier. GitHub said that the old system meant that "a quick chat question and a multi-hour autonomous coding session [could] cost the user the same amount," forcing Copilot itself to "absorb much of the escalating inference cost behind that usage." [...] Indeed, some Copilot users have been sharing estimates from GitHub's own tool showing that their previous monthly usage would rack up bills in the thousands of dollars under the new pricing plan. Under GitHub's new usage-based pricing system, paid Copilot subscriptions instead grant users a certain number of AI "credits" each month, with one credit corresponding to $0.01 of usage. Subscribers also get bonus credits depending on their subscription level: the $10/month Pro plan includes 1,500 credits ($15 worth); the $39 Pro+ plan includes 7,000 credits ($70 worth); and the $100/month Copilot Max plan includes 20,000 credits ($200 worth). The precise number of Copilot credits used by a given prompt is determined by the number of input and output tokens used and the rates charged by the underlying large language model. That means pricing is highly dependent not just on the type of request but on the specific model that a user chooses. One million output tokens from OpenAI's GPT-5.4 nano would run just $1.25 on GitHub Copilot, but that same level of output would run $30 on the frontier GPT-5.5 model (Copilot users who rely on "Auto" mode to pick the most appropriate available model for any request should be extremely careful, as some users report it can switch to expensive models for extremely simple queries).

Read more of this story at Slashdot.

中国製AIモデル「MiniMax M3」が登場、GPT-5.5やClaude Opus 4.7と競う高性能オープンモデル

2026年6月2日 12:08

🤖 AI Summary

中国の上海に本社を置くAI開発企業MiniMaxが新型のAIモデル「MiniMax M3」を発表しました。このモデルはGPT-5.5やClaude Opus 4.7と競うベンチマークスコアを持ち、10日以内にオープンソース化される予定です。MiniMax M3は以下の特徴を持っています:

1. コーディング能力とエージェントタスクの処理性能
2. 最大100万トークンのコンテキストウィンドウ対応
3. 画像や動画の入力に対応したマルチモーダル機能

MiniMax M3は「スパースアテンション」というアーキテクチャに基づいて開発され、計算効率が向上しています。また、ベンチマークテストではGPT-5.5やGemini 3.1 Proを上回るコーディング能力とSVG画像生成能力を示しました。

MiniMax M3はオープンモデルとして10日以内に配布される予定で、API利用も可能です。詳細な料金情報については記事本体をご確認ください。
中国の上海に拠点を置くAI開発企業のMiniMaxがAIモデル「MiniMax M3」を発表しました。MiniMax M3はGPT-5.5やClaude Opus 4.7と競うベンチマークスコアを記録しており、発表から10日以内にオープンモデルとして配布することが明言されています。

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GitHub Copilotの従量課金がついに開始、「AIクレジット」を使い切ると追加利用には別料金が必要に

2026年6月2日 11:48

🤖 AI Summary

GitHub Copilotの従量課金が開始されました。「AIクレジット」という単位を使用し、利用量によって料金が変動します。従来のプランでは月額料金で一定範囲の機能を利用できましたが、新体系では「AIクレジット」を消費して利用します。この変更は2026年6月1日から適用されます。

GitHub Copilotによるコードレビューには「GitHub Actionsの実行時間」も含まれるようになりました。組織やEnterprise向けには予算設定機能が導入され、管理者は各ユーザーに適切な予算を設定できます。

新規登録は一時停止されており、再開日程は未定です。Copilot Maxという高級プランも提供され、集中してGitHub Copilotを使用するワークフローに対応しています。

この変更により、細かな利用量管理や予算制御が可能になりましたが、新料金体系への移行には懸念もあります。
AIによるコード補完やチャット、コードレビューなどを利用できるGitHubの開発支援ツール「GitHub Copilot」について、GitHubは2026年6月1日からすべてのGitHub Copilotプランで「GitHub AIクレジット」を利用量の単位とする従量課金制が有効になったことを発表しました。

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NVIDIAの新型SoC「RTX Spark」を搭載したMicrosoft Surface Laptop UltraやASUS ProArt P16などの情報が明らかに

2026年6月2日 11:33
2026年5月30日から台湾で開催されているコンピューター見本市「COMPUTEX TAIPEI 2026」にあわせて、NVIDIAはArmベースの新型SoC「RTX Spark」を発表しました。NVIDIAはこのRTX Sparkを搭載したノートPCをMicrosoft・ASUS・MSI・HP・Lenovo・Dellと共同で開発したことを明らかにしています。このうち、いくつかのデバイスについてはすでにスペックや販売時期などの情報が一部公開されています。

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インドの鉄道はQRコードで乗る

🤖 AI Summary

インドの鉄道について、以下が主な特徴と経緯です。

1. **自由度が高いが厳しい側面も**: インドの鉄道は魅力的でありながら時々厳しく感じる旅です。
2. **ホームで寝ている人や牛がいる**: ホームには人や牛が多く、新幹線のホームに牛があると比喩的に説明しています。牛は神聖な動物であるため扱うのが難しい点も挙げられています。
3. **電子管理システム**: 10数年前から先進的な鉄道網を確立し、列車状況や乗客データがすべて電子管理されています。
4. **QRコード利用**: クジラのようなチケットを券売機で買うと、QRコードが印刷された紙が出ることが特徴です。これが2025年にチェンナイで見られました。
5. **多様な利用者**: 一般のインド人と海外旅行者は異なる窓口を使用するため、外国人旅行者が比較的スムーズにチケットを購入できることがあります。
6. **重要なライフライン**: インド全土において鉄道は重要であり、特にチェンナイでは空港から中心部までの移動が便利で安価でした。

インドの鉄道は技術面でも進化しており、その多様性と先進性を示しています。
インドの鉄道はいろんな意味で楽しいです。とにかく、いろいろと自由。でも、けっこう厳しいときもある。つまりドキドキワクワクの旅がある。まず、駅のホームで寝ている人が多いです。駅のホームには牛もいます。日本でたとえると、新幹線のホームに牛がいます。インドの多...続きを読む

パスワード不明で放置されていたビットコイン、Claudeの力でアクセス成功!

著者: そうこ
2026年6月1日 20:30

🤖 AI Summary

タイトル: AIの力を用いた奇妙なビットコイン回復事件

著者: そうこ

この記事では、AIを活用して長年放置されていたビットコインウォレットにアクセスした人物について紹介されています。

主な内容は以下の通りです:
1. 9年以上パスワード不明で無視されていたビットコインのウォレットが、AIの助けで再び利用できるようになりました。
2. AIと共同作業を行い、パスワード解読に成功した人物について言及しています。具体的なAIツール名は「Anthor」と指されています。

この体験談は、「最高なAIの使い方」の一例として紹介されており、人生に革命をもたらす可能性があるAIの力が示されています。
最高なAIの使い方をした人が出てきました。AIで人生が変わったと言っても過言じゃない話…。9年間パスワードがわからず諦めていたビットコインのウォレットに、AIの力でアクセスできたんですからね。パスワード解読にともに挑んだ相棒は、Anthor…

無料でiPhone・iPad内で動くターミナルアプリ「a-Shell」を使ってみた、Pythonやyt-dlpなどのCLIツールを実行できてショートカット連携も可能

2026年6月1日 08:00

🤖 AI Summary

無料でiPhoneやiPad上で動作するUnix系ターミナル環境アプリ「a-Shell」を試した結果、Pythonやyt-dlpなどのCLIツールの実行が可能であり、iOSショートカットとの連携もできます。このアプリには2GBのライブラリが搭載されており、必要に応じて380MBの「a-Shell mini」を使用することも可能です。ダウンロードした動画はiPhoneのファイルアプリで再生できましたが、拡張子によって再生不能な場合もあります。また、最小限の機能を提供する「a-Shell mini」アプリも用意されており、必要に応じて使い分けることができます。
「a-Shell」は、iPhoneやiPad上でUnix系のターミナル環境を利用できる無料アプリです。スマートフォンやタブレットでどのようにターミナルを使えるのか、実際にインストールして試してみました。

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