Age Bias is Still the Default at Work But the Data is Turning
2026年2月9日 23:12
🤖 AI Summary
**要約(日本語)**
近年の研究は、企業が依然として行っている「経験豊富な労働者を定年前に排除する」慣行が、実は生産性を損なっていることを示しています。
- **認知・感情・人格の変化**:2025年の *Intelligence* 論文は、16項目の指標を分析し、処理速度は若年期以降に低下するものの、注意散漫の回避や蓄積された知識などはむしろ向上し、総合的な最高パフォーマンスは55〜60歳頃に達すると結論付けました。
- **実証データ**:
- AARP と OECD の統計は、従業員の50歳以上比率が10ポイント上がると、企業全体の生産性が約1.1%向上することを示しています。
- ボストン・コンサルティング・グループ(2022年)の調査では、世代を超えた混合チームの方が同質チームよりも成果が上がると報告。
- 英国の小売チェーン B&Q は、1989年に高年齢層中心の店舗を展開し、利益が18%増加。
- BMW は2007年にドイツ工場で70件のエルゴノミクス改善を実施し、生産性が7%向上しました。
- **逆行する現実**:米国の Urban Institute(1992〜2016年データ)によると、50歳以上労働者の半数以上が自発的な退職前に長年勤めた職を追い出されているという、依然として根強い年齢バイアスが存在します。
**結論**
年齢に基づく排除は、実際には企業の生産性向上の機会を失わせている。データは高年齢層が組織に与える価値を裏付けており、企業は年齢バイアスを見直し、世代を超えた多様な人材活用へシフトすべき時期に来ています。
近年の研究は、企業が依然として行っている「経験豊富な労働者を定年前に排除する」慣行が、実は生産性を損なっていることを示しています。
- **認知・感情・人格の変化**:2025年の *Intelligence* 論文は、16項目の指標を分析し、処理速度は若年期以降に低下するものの、注意散漫の回避や蓄積された知識などはむしろ向上し、総合的な最高パフォーマンスは55〜60歳頃に達すると結論付けました。
- **実証データ**:
- AARP と OECD の統計は、従業員の50歳以上比率が10ポイント上がると、企業全体の生産性が約1.1%向上することを示しています。
- ボストン・コンサルティング・グループ(2022年)の調査では、世代を超えた混合チームの方が同質チームよりも成果が上がると報告。
- 英国の小売チェーン B&Q は、1989年に高年齢層中心の店舗を展開し、利益が18%増加。
- BMW は2007年にドイツ工場で70件のエルゴノミクス改善を実施し、生産性が7%向上しました。
- **逆行する現実**:米国の Urban Institute(1992〜2016年データ)によると、50歳以上労働者の半数以上が自発的な退職前に長年勤めた職を追い出されているという、依然として根強い年齢バイアスが存在します。
**結論**
年齢に基づく排除は、実際には企業の生産性向上の機会を失わせている。データは高年齢層が組織に与える価値を裏付けており、企業は年齢バイアスを見直し、世代を超えた多様な人材活用へシフトすべき時期に来ています。
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